Data Science und Engineering

Data Science, Data Engineering und AI sind zentrale Bausteine der modernen IT-Landschaft. Data Scientists nutzen fortschrittliche Algorithmen und Machine Learning, um aus großen Datenmengen wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen. Sie arbeiten eng mit Data Engineers zusammen, die für die Erstellung und Optimierung der Dateninfrastruktur verantwortlich sind.

Data Engineers setzen Technologien wie Apache Hadoop, Spark, Databricks und Kafka ein, um skalierbare ETLs zu entwickeln. Künstliche Intelligenz erweitert diese Fähigkeiten durch Automatisierung und tiefgehende Analysen, die über menschliche Kapazitäten hinausgehen. Frameworks wie Pandas, Numpy, TensorFlow, PyTorch und scikit-learn sind dabei essenziell.

Diese Synergie zwischen Data Science, Data Engineering und AI ermöglicht es Unternehmen, datengetriebene Entscheidungen zu treffen und innovative Lösungen zu entwickeln.

Software und Test Engineering

Software Engineering und Test Engineering sind die Grundpfeiler jeder erfolgreichen Softwareentwicklung. Python, eine vielseitige und leistungsstarke Programmiersprache, ist dabei eine bevorzugte Wahl.

Software Engineers nutzen Python-Frameworks wie Django, Flask und FastAPI, um robuste, skalierbare und wartbare Webanwendungen zu entwickeln. Test Engineers und spielen eine entscheidende Rolle bei der Sicherstellung der Qualität dieser Softwareprodukte. Diese Tests sind essenziell für die kontinuierliche Integration und Bereitstellung und werden oft mit Tools wie Jenkins und GitHub Actions oder GitLab CI/CD integriert.

Die enge Zusammenarbeit zwischen Software und Test Engineers gewährleistet, dass die Software den höchsten Qualitätsstandards entspricht und die Erwartungen der Benutzer erfüllt. Wir rekrutieren erstklassige Python-Entwickler und Test Engineers, die Deine Projekte erfolgreich realisieren.